다른 종류의 딥페이크 방어

현재 존재하는 대부분의 딥페이크 탐지 기술에 대한 사실은 이렇습니다 — 본질적으로 반응적이라는 것이죠. 누군가 당신의 가짜 이미지를 만들고, 그것이 온라인에 퍼지면, 운이 좋으면 탐지 도구가 결국 그것을 표시합니다. 그 시점에서는 이미 피해가 발생한 경우가 많습니다. 한국의 AI 보안 스타트업인 Stillcut은 이 전체 모델을 뒤집고 싶어합니다.

Stillcut의 접근 방식은 사후에 합성 이미지를 추적하는 대신, 딥페이크를 생성하는 데 사용되기 전에 원본 사진을 보호하는 것입니다. 그리고 이 아이디어는 서울에 본사를 둔 벤처 캐피털 회사인 Mashup Ventures로부터 시드 투자를 받게 했습니다 — 이론에 그치지 않는 실제 사례들이 늘어나고 있다는 것을 보여주는 증거와 함께요.

기술이 실제로 작동하는 방식

정말 흥미로운 점은 Stillcut의 핵심 제품인 Stillcut Protect의 메커니즘입니다. 이 시스템은 사진에 감지할 수 없는 신호를 직접 삽입합니다 — 인간의 눈에는 전혀 보이지 않으며 이미지 품질을 눈에 띄게 저하시키지 않습니다. 하지만 딥페이크 생성 모델이 그 사진을 소스 자료로 사용하려고 할 때, 삽입된 신호가 합성 과정을 방해하고 가짜가 깨끗하게 생성되는 것을 차단합니다.

이것을 수(水)표처럼 생각해 보세요, 하지만 단순히 사진을 식별하는 것이 아니라 적극적으로 저항합니다.

회사는 이와 함께 두 번째 제품인 Stillcut Detect를 결합하여, 사후에 AI 생성 또는 조작된 이미지와 비디오를 식별하는 더 전통적인 측면을 처리합니다. 두 도구는 위협의 양쪽 끝을 모두 포괄합니다 — 오용 전에 예방하고 배포 후에 탐지하는 것입니다.

연구에서 현실로

Stillcut의 프레젠테이션에서 가장 매력적인 부분 중 하나는 이 기술이 실제 딥페이크 사이트에 대해 이미 테스트되었다는 것입니다 — 단순히 실험실에서만이 아니라요. 팀은 현재 운영 중인 30개 이상의 딥페이크 플랫폼에 대한 방어 성능을 검증했습니다. 이는 통제된 실험이 아니라, 실제 상황에 맞서는 것입니다.

지금까지 가장 눈에 띄는 실제 배포는? 한국에서 가장 권위 있는 기관 중 하나인 서울대학교(SNU)와의 파트너십입니다. Stillcut은 이미 SNU 2026년 졸업생의 모든 5,800개의 졸업 사진에 보호 기술을 적용했습니다. 2024년에 한국이 소셜 미디어에서 가져온 사진을 사용하여 젊은 여성들을 표적으로 한 심각한 딥페이크 성착취 범죄의 충격적인 물결을 경험했음을 고려할 때 — 이런 졸업 사진 아카이브를 보호하는 것은 실제로 사회적 의미가 있습니다.

회사는 이제 국내 방송사와 주요 로펌으로의 확장을 논의하고 있으며, 이 분야에서는 시각 콘텐츠의 진정성과 무결성이 심각한 법적 및 평판적 결과를 초래할 수 있습니다. 장기적으로 Stillcut은 방송 콘텐츠, 기업 문서 및 법적 증거 이미지 전반에 걸친 응용 프로그램을 탐색하고 있습니다.

그 뒤에 있는 팀

Stillcut은 세 명의 서울대학교 동문에 의해 설립되었으며, 창립 이야기는 개인적인 차원이 있어 그 기반을 제공합니다. CEO 이정훈은 SNU 인문대학에서 컴퓨터 과학과 경제학을 공부하고, 이후 AI 반도체 회사에서 모델 개발 및 서비스 운영에 참여했습니다. 그는 또한 취미로 인물 사진을 찍었습니다.

2024년 한국의 딥페이크 위기가 헤드라인을 장식했을 때, 이정훈은 일반 사람들이 자신의 사진을 무기로부터 보호할 방법이 거의 없다는 격차에 대해 생각하게 되었습니다. 그 관찰이 Stillcut의 기초가 되었습니다.

그는 유현진을 최고 기술 책임자로, 하규원을 최고 운영 책임자로 영입하였고, 세 명의 공동 창립자는 그 이후로 회사를 성장시키고 있습니다.

초기 검증과 다음 단계

Mashup Ventures의 시드 투자 외에도, Stillcut은 외부 검증을 빠른 속도로 쌓아가고 있습니다. 이 회사는 한국, 미국, 유럽 전역에서 다섯 개의 특허를 출원했습니다. 5월에는 미국 상무부가 주최한 Select USA Tech World Pitching Competition의 결승에서 우승했습니다 — 이는 글로벌 야망을 가진 젊은 한국 스타트업에게 의미 있는 신호입니다. Stillcut은 또한 Mashup Ventures의 추천을 통해 중소기업청이 관리하는 한국 정부의 TIPS 프로그램에 선정되었습니다. TIPS는 스타트업을 위한 기술 인큐베이터 프로그램의 약자로, 높은 잠재력을 가진 초기 단계 기업에 정부 지원 R&D 자금을 제공합니다.

그 프로그램을 통해 Stillcut은 방어 및 탐지 능력을 더욱 발전시키고 국내외 고객을 확보하기 위해 최대 8억 원 — 약 58만 달러 —의 자금을 이용할 수 있게 됩니다.

투자자들이 주목하는 이유

"AI 규제가 주요 국가에서 시행됨에 따라, 콘텐츠의 진정성을 검증하려는 수요가 증가하고 있습니다. 우리는 딥페이크 예방 처리가 디지털 이미지의 기본 기능이 될 잠재력과 이를 구현할 팀의 능력을 높이 평가했습니다." — 박은우, Mashup Ventures 부사장

이 인용문은 우리가 곰곰이 생각해볼 만한 더 넓은 주제를 다루고 있습니다. 현재 딥페이크 예방은 여전히 틈새 도구로 해결되는 틈새 문제입니다. 하지만 AI 생성 콘텐츠 규제가 전 세계적으로 계속 강화된다면 — 대부분의 징후가 그렇다는 것을 시사합니다 — 이미지가 진짜인지 검증하는 능력은 웹사이트의 보안 인증서만큼이나 표준이 될 수 있습니다. 이것이 Mashup Ventures가 여기서 걸고 있는 장기적인 베팅입니다.

"대부분의 딥페이크 대응 기술은 기존 결과를 탐지하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 이제 우리는 상업 환경에서 우리의 선제적 방어 및 탐지 기술의 성능을 검증했으므로, 이를 국내외 고객에게 적용하는 데 집중할 것입니다." — 이정훈, Stillcut CEO

그래서 더 큰 그림은 이렇습니다: Stillcut은 단순히 제품을 만드는 것이 아니라, AI 이미지 보안의 전체 범주가 나아가야 할 방향에 대한 주장을 하고 있습니다. 퍼진 후에 가짜를 잡는 것은 패배하는 게임입니다. 생성 과정을 완전히 앞서 나가는 것이 더 방어 가능한 입장입니다. 시장이 이에 동의할지, 그리고 Stillcut이 그 수요를 충족하기 위해 기술을 확장할 수 있을지는 이 팀의 다음 장을 정의할 질문입니다.

This article is based on reports from Venturesquare, Naver News, Yonhap News.