一种不同的深度伪造防御

现在大多数深度伪造检测技术的一个问题是——它们本质上是反应性的。有人制作了你的假图像，它在网上传播，然后，如果你幸运的话，检测工具最终会标记它。到那时，损害往往已经造成。一个名为Stillcut的韩国人工智能安全初创公司想要彻底颠覆这个模型。

Stillcut的方法不是在事后追踪合成图像，而是保护原始照片，防止它被用来生成深度伪造。这个想法刚刚为公司赢得了来自首尔风险投资公司Mashup Ventures的种子投资——以及越来越多的现实世界证明，表明这不仅仅是理论。

技术是如何运作的

真正有趣的是Stillcut核心产品Stillcut Protect背后的机制。该系统将一个不可察觉的信号直接嵌入到照片中——这种信号对人眼完全不可见，并且不会以任何明显的方式降低图像质量。但是，当深度伪造生成模型试图将该照片用作源材料时，嵌入的信号会干扰合成过程，阻止假图像的干净生成。

可以把它想象成一个水印，但它不仅仅是识别照片——它还积极反击。

该公司还推出了第二款产品Stillcut Detect，处理更常规的事情：在事后识别人工智能生成或操纵的图像和视频。这两个工具结合在一起，涵盖了威胁的两个方面——在滥用之前进行预防，在分发之后进行检测。

从研究到现实世界

Stillcut的提案中最引人注目的部分之一是，这项技术已经在实际的深度伪造网站上进行了测试——而不仅仅是在实验室。团队验证了他们的防御性能，针对超过30个当前运营的深度伪造平台。这不是一个受控实验；这是与真实情况对抗。

到目前为止，最显著的现实世界部署？与韩国最负盛名的机构之一——首尔国立大学（SNU）的合作。Stillcut已经将其保护技术应用于SNU 2026届毕业生的所有5800张毕业照片。考虑到韩国在2024年经历了一波令人不安的深度伪造性剥削犯罪——这些犯罪不成比例地针对了从社交媒体上获取照片的年轻女性——保护这样的毕业照片档案具有真实的社会意义。

该公司目前正在与国内广播公司和大型律师事务所进行讨论，这些领域的视觉内容的真实性和完整性可能会带来严重的法律和声誉后果。从长远来看，Stillcut正在探索在广播内容、企业文档和法律证据图像中的应用。

背后的团队

Stillcut由三位首尔国立大学校友创立，创始故事有个人维度，使其更具基础。首席执行官李正勋在SNU的文科学院学习计算机科学和经济学，后来在一家人工智能半导体公司从事模型开发和服务运营。他还有一个爱好：人像摄影。

当韩国的深度伪造危机在2024年成为头条新闻时，李正勋发现自己在思考一个未被解决的空白——普通人几乎没有办法保护自己的照片不被武器化。这个观察成为了Stillcut的基础。

他引入了作为首席技术官的刘贤镇和作为首席运营官的河圭元，三位联合创始人自那时起一直在建设公司。

早期验证与未来展望

除了Mashup Ventures的种子投资，Stillcut还以显著的速度积累了外部验证。该公司在韩国、美国和欧洲申请了五项专利。今年5月，它赢得了由美国商务部组织的Select USA Tech World Pitching Competition的决赛——这对一家有全球雄心的年轻韩国初创公司来说是一个重要的信号。Stillcut还通过Mashup Ventures的推荐被选入了韩国政府的TIPS计划，该计划由中小企业和创业部管理。TIPS，即初创企业技术孵化器计划，为高潜力的早期公司提供政府支持的研发资金。

通过该计划，Stillcut将获得高达8亿韩元（约合58万美元）的资金，以进一步开发其防御和检测能力，并推动在韩国和国际上获取客户。

投资者为何关注

“随着主要国家实施人工智能法规，验证内容真实性的需求正在增加。我们高度重视深度伪造预防处理在长期内成为数字图像基本特征的潜力，以及团队实施这一点的能力。”——Mashup Ventures副总裁朴恩宇

这句话触及了一个更广泛的问题，值得我们深思。现在，深度伪造预防仍然是一个小众关注的问题，由小众工具来解决。但是，如果全球对人工智能生成内容的监管持续收紧——而大多数迹象表明它会如此——验证图像是否真实的能力可能会变得像网站上的安全证书一样标准。这是Mashup Ventures在这里所做的长期押注。

“大多数深度伪造对策技术专注于检测已有的结果。现在我们已经验证了我们的预防性防御和检测技术在商业环境中的性能，我们将专注于将其应用于国内和国际客户。”——Stillcut首席执行官李正勋

所以更大的图景是：Stillcut不仅仅是在构建一个产品——它正在论证整个人工智能图像安全类别需要走向何方。在假图像传播后捕捉它们是一场失败的游戏。完全领先于生成过程才是更可防御的立场。市场是否同意，以及Stillcut是否能扩展其技术以满足这一需求，将是定义这个团队下一个章节的问题。

This article is based on reports from Venturesquare, Naver News, Yonhap News.